Memos zur Marketing Science Conference

Aufgrund der Location kam die Mehrheit der Teilnehmer von chinesischen Universitäten, nur eine relativ kleine Zahl von US-amerikanischen und europäischen Kollegen nahm an der Konferenz teil. Die Organisation war perfekt.

Unternehmen neigen dazu, ihre “Breakthrough-Innovationen” nach einem Börsengang zu reduzieren. Wir haben ein Set strategischer „firm buffers“ entwickelt, die Unternehmen helfen, ihre Innovationskraft nach einem IPO aufrecht zu erhalten.

Ich habe einen Vortrag besucht, in dem ein Projekt mit sehr anspruchsvollen Anforderungen zur Datenerfassung vorgestellt wurde. Dadurch habe ich mehrere Wege kennengelernt, wie ich meine eigene Datensammlung effizienter machen kann.

Ich war beeindruckt von der Arbeit von Rajesh Chandy und Kollegen über Microfinancing und Micromarketing in Entwicklungsländern.

Chinesische Themen, der Aufbau eines neuen Journals von INFORMS, die nächste Konferenz

Ich habe an einigen Sessions teilgenommen, die nicht meine Hauptforschungsinteressen betrafen. Die haben mir sehr gefallen und werden sich vielleicht in meiner künftigen Forschung niederschlagen.

Weder Unternehmen noch Konsumenten profitieren davon, wenn Kosumenten höhere Zeitpräferenzen (Dikontraten) haben als Unternehmen.

Ich fand die Qualität der Paper der “Gary Lilien Practice Price Competition Presentations” besser als die anderen Präsentationen, die ich gesehen habe: sehr gut vorbereitete Präsentationen; Beschäftigung mit realen Problemen.

Persönliches, vertraut werden mit den anderen Forschern.

Motivation, aktuell populäre Themen, wie z.B. mobiles Marketing, und ein paar Ideen für Modelle.

Den Einfluss, den mobile Geräte auf Käufe im Online-Geschäft haben, ist höher als man erwarten würde, wenn man nur auf die direkte Conversion-rate schaut. Der Hintergrund ist, dass mobile Geräte überwiegend in einem frühen Stadium des Weges zu einem Kauf verwendet werden. Die Nutzung von mobilen Geräten in diesem Stadium hat eine positive Wechselwirkung nicht-mobilen Geräten in späteren Stadien.

“How Do TV Ads Drive Search Spikes: Second-screen Behavior” von Rex Yuxing Du, Raymond Pettit, Kenneth Wilbur und Linli Xu. Diese Studie zeigt deutlich, wie man Online-Daten nutzen kann, um real-time Feedback zu Offline-Kampagnen zu erhalten, die man direkt in Beziehung setzen kann zu Faktoren wir Unternehmensperformance.

Verschiedene, vom Inhalt der letzten Session bis zum Socialising und Networking

Nichts bestimmtes – außer dass es ein wachsendes Feld ist, zu dem man noch viel beitragen kann.

Die Verwendung von Hard- und Soft-floor-Preisen im Real-Time-Advertising kann den Profit des Publishers substantiell steigern. Werbetreibende beachten diese Floor-Preise jedoch bislang kaum.

Nico Neumann. Ein Praktiker, der lange Zeit in der Wissenschaft tätig war. Er kennt sich sehr gut im Bereich Real-Time-Advertising aus und konnte mir dadurch wertvolles Feedback zu meinen Projekten geben.

Auch wenn niemand es richtig greifbar machen kann, aber Big Data ist nach wie vor ein „Buzz-Word“, das man überall hört.

Real-Time-Advertising erfährt zunehmende Beliebtheit und ist damit nach wie vor ein vielversprechendes Forschungsgebiet.

Im Marketing herrscht die Überzeugung, dass Konsumenten nicht alle verfügbaren Alternativen abwägen, wenn sie eine nutzenmaximierende Entscheidung in einer Produktkategorie treffen. Wir zeigen wie diskret-kontinuierliche Daten Kovariate identifizieren, die nur die Wahrscheinlichkeit eine Alternative überhaupt zu berücksichtigen beeinflussen.

“Ghost Ads:  Improving the Economics of Measuring Ad Effectiveness”, präsentiert von Garrett Johnson (U. of Rochester). Elektronische Feldexperimente führen üblicherweise zu einer Kontrollgruppe, die potenziell Ankündigungen öffentlicher Angebote ausgesetzt ist. Eine deutlich bessere Kontrollgruppe ergibt sich aus dem hypothetischen Ergebnis der Werbeauktion, an der der fokale Werber nicht teilnimmt.

Alles mögliche. Ich hatte eine interessante Diskussion darüber, dass die Forschungsqualität abnimmt aufgrund von Rankings und anderen Anerkennungsmechanismen, die darauf basieren, Publikationen zu zählen, auch wenn die in Top Journals erscheinen.

Es lohnt sich, auf der Marketing Science Konferenz Themensessions zu organisieren.