Faculty of Economics and Business Administration Publications Database

Mit Social-Media-Stimmungen Börsenkursbewegungen Vorhersagen

Authors:
Akolk, Fabian
Beck, Roman
Source:
Volume: 8
Number: 3
Pages: 74 - 84
Month: June
Year: 2016
Abstract:

Nachrichten aus sozialen Medien werden von Forschern und Praktikern zunehmend als zusätzliche Informationsquelle zur Vorhersage von Börsenkursveränderungen verwendet. Basierend auf Erkenntnissen der psychologischen Emotionslehre und einem etablierten Tool zur Messung von Stimmungen (englisch Sentiment) in Textnachrichten, haben wir ein Sentiment-Tool entwickelt, mittels dessen man die Stärke von sieben verschiedenen Emotionen in Textdokumenten erfaassen kann.

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